Este evento científico se desarrolla en el marco del proyecto de Regalías con BPIN 2020000100467 y está enfocado hacia la espectroscopía óptica, es decir, la espectroscopía en las regiones UV (ultravioleta), VIS (visible) y NIR (infrarrojo cercano). Estas técnicas espectroscópicas en diferentes rangos de longitud de onda permiten un amplio rango de aplicaciones, desde el análisis de compuestos químicos hasta la caracterización de materiales y el estudio de procesos biológicos, siendo herramientas fundamentales en la investigación científica y el desarrollo tecnológico.

La espectroscopía UV cubre longitudes de onda entre los 10 y 400 nanómetros, siendo crucial en áreas como la química, la bioquímica y la física. Permite analizar compuestos orgánicos e inorgánicos, identificar estructuras moleculares y estudiar reacciones químicas. También ayuda a comprender la estructura de biomoléculas como proteínas y ácidos nucleicos, siendo esencial en investigaciones biomédicas y farmacéuticas.

En cuanto a la espectroscopía VIS, abarca longitudes de onda entre 400 y 700 nanómetros, lo que corresponde al espectro visible para el ojo humano. Esta técnica es crucial en análisis cualitativos y cuantitativos en diversas disciplinas, como la química analítica, la física de materiales y la biología. Permite la identificación de compuestos, la determinación de concentraciones y el estudio de propiedades ópticas de materiales, siendo ampliamente utilizada en la caracterización de pigmentos, análisis de alimentos, entre otros campos.

Por otro lado, la espectroscopía NIR opera en longitudes de onda entre 700 y 2500 nanómetros, lo que la hace útil en aplicaciones que van desde la agricultura hasta la industria farmacéutica. Esta técnica es especialmente valiosa en el análisis de alimentos, la evaluación de la calidad de productos agrícolas, el monitoreo de procesos industriales y la investigación biomédica. La capacidad para penetrar en ciertos materiales y detectar características moleculares específicas hace que la espectroscopía NIR sea esencial en la identificación y cuantificación de compuestos.

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